تشخیص خطا در یک درایو چندسطحی ماجولار با هدف کارکرد بدون وقفه
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود
- نویسنده صدیقه صدقی
- استاد راهنما علی دستفان علیرضا احمدی فرد
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1390
چکیده
در سال های اخیر استفاده از درایو چندسطحی ماجولار به دلیل مزایای آن گسترش روزافزونی پیدا کرده است و به دلیل آنکه از این نوع درایو در صنایع سنگین و توان بالا استفاده می گردد و قابلیت اطمینان این صنایع از اهمیت بالایی برخوردار است، لذا عملکرد موتور و سیستم درایو آن بدون هیچ گونه وقفه ای مطلوب است. بنابراین تشخیص و رفع خطا در اینورترهای چندسطحی امری ضروری به نظر می رسد. تا کنون روش های متعددی ازجمله استفاده از تبدیل ویولت، تبدیل پارک و تبدیل فوریه به همراه روش های کلاس بندی همچون شبکه عصبی و یا svm جهت تشخیص خطا به کار رفته اند. با استفاده از تحلیل هیستوگرام می توان با پیچیدگی محاسباتی بسیار کمتر و زمان کوتاه تر ویژگی های شکل موج خروجی را استخراج و سپس طی الگوریتمی عملکرد موتور را به حالت متعادل برگرداند. شبیه سازی مدار قدرت اینورتر چندسطحی در محیط نرم افزار psim و شبیه سازی بخش مدولاسیون و نیز تشخیص خطا در محیط simulink/matlab انجام گرفته و بین این دو محیط توسط simcoupler ارتباط برقرار گشته است. در بخش مدولاسیون روش جدیدی پیشنهاد و شبیه سازی شده است و سپس شکل موج های بدست آمده از ولتاژ فاز خروجی وارد سیستم تشخیص خطا شده اند. سپس بردار هیستوگرام این شکل موج ها استخراج شده و پس از آن مشخصه های بدست آمده به شبکه عصبی داده می شود و کلاس بندی خطا انجام می پذیرد. در صورت وجود خطا با توجه به نوع و محل آن عملیات تجدید ساختار به منظور تصحیح عملکرد انجام می گیرد. نتایج بدست آمده نشان می دهد که دقت در تشخیص خطا و کلاس بندی با استفاده از این روش بهبود یافته و زمان کوتاه تری مورد نیاز می باشد و نیز این روش در شرایط نویزی عملکرد مناسبی دارد. کلمات کلیدی: اینورترچندسطحی، مدولاسیون عرض پالس، تشخیص خطا، تحلیل هیستوگرام، شبکه-عصبی
منابع مشابه
اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملتشخیص خطا در درایو موتورهای الکتریکی با استفاده از روشهای یادگیری ماشین
امروزه استفاده از موتورهای الکتریکی به طور گسترده در سرتاسر دنیا مورد توجه قرار گرفته است. این موتورها به طور ذاتی نیاز به تعمیر و نگهداری کمی دارند، اما همانند سایر موتورها، وقوع خطا در آنها اجتناب ناپذیر می باشد خطا در مجموعه این موتورها می تواند باعث خاموشی های غیر منتظره و افزایش تلفات و افزایش هزینه گردد که این امر در کاربردهای صنعتی قابل قبول نخواهد بود. در این پایان نامه به کمک روش های ...
منابع تغذیه بدون وقفه دوتبدیله قابل انعطاف
افزایش ظرفیت منبع تغذیه بدون وقفه دوتبدیله در پاسخ به افزایش بار با تعویض UPS یا موازیسازی امکانپذیر است که موجب تحمیل هزینه میشود. در این مقاله روشی برای افزایش ظرفیت سامانه UPS دوتبدیله پیشنهاد میشود. این روش بدون تحمیل هزینه قابلتوجه، توان UPS را به دو برابر افزایش میدهد. این روش بر تغییر پیکربندی UPS دوتبدیله استوار است. در آرایش پیشنهادی علاوه بر اینکه ظرفیت جبران اختلالات شبکه و با...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023